Facteurs de risque cardiovasculaire

Quels sont les facteurs de risque cardiovasculaire ?

Les facteurs de risque CV peuvent être divisés en deux groupes. Les facteurs de risque les plus importants et les mieux connus sont les suivants :

• l'hypertension artérielle,
• l'hypercholestérolémie,
• le diabète sucré,
• la fumée de cigarette,
• sexe masculin,
• familiarité avec les maladies cardiovasculaires,
• les personnes âgées de plus de 65 ans.

La présence d'un ou de plusieurs de ces facteurs de risque permet de prédire plus de 90% d'événements CV majeurs.

En outre, d'autres facteurs de risque dits "mineurs" sont reconnus, notamment :

• groupe ethnique
• obésité (augmentation de l'indice de masse corporelle ou de la circonférence abdominale)
• sédentarité
• stress émotionnel et/ou lié au travail
• hypertriglycéridémie
• faible taux de cholestérol HDL
• syndrome métabolique
• augmentation des valeurs des apolipoprotéines, de l'acide urique, de la protéine C-réactive et d'autres marqueurs de l'inflammation

La présence d'un ou de plusieurs de ces facteurs de risque définit en outre le profil de risque CV de l'individu, ce qui permet de le reconnaître rapidement comme un patient présentant un risque accru de développer des événements CV.

Les facteurs de risque CV peuvent également être divisés en facteurs modifiables (hypertension, hypercholestérolémie, hypertriglycéridémie, hyperglycémie) et non modifiables (âge, sexe, origine ethnique, antécédents familiaux de maladie CV). Dans le premier cas, il est possible d'intervenir en modifiant le mode de vie et en suivant un traitement médicamenteux, afin de réduire les niveaux de ces facteurs et de permettre un contrôle efficace de chacun d'entre eux ; dans le second cas, il n'est pas possible d'intervenir, de sorte qu'ils doivent être considérés dans le contexte de la détermination du profil de risque CV et de leurs interactions possibles avec d'autres facteurs de risque.

1. Sailam V, Karalis DG, Agarwal A, et al. Prevalence of emerging cardiovascular risk factors in younger individuals with a family history of premature coronary heart disease and low Framingham risk score. Clin Cardiol 2008;31:542-5.
2. Wannamethee SG, Shaper AG, Lennon L, Morris RW. Metabolic syndrome vs Framingham Risk Score for prediction of coronary heart dis- ease, stroke, and type 2 diabetes mellitus. Arch Intern Med 2005;165:2644-50
3. Conroy RM, Pyörälä K, Fitzgerald AP, et al. Estimation du risque décennal de maladie cardiovasculaire mortelle en Europe : le projet SCORE. Eur Heart J 2003;24:987-1003.
4. McGorrian C, Yusuf S, Islam S, et al. Estimating modifiable coronary heart disease risk in multiple regions of the world : the INTERHEART Modifiable Risk Score. Eur Heart J 2011;32:581- 9.
5. Grundy SM, Cleeman JI, Merz CN, et al. Implications of recent clinical trials for the National Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel III guidelines (Implications des essais cliniques récents pour les directives du National Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel III). Arterioscler Thromb Vasc Biol 2004;24:e149-61.
6. Grundy SM, Cleeman JI, Daniels SR, et al. Diagnosis and management of the metabolic syndrome : an American Heart Association/Na- tional Heart, Lung, and Blood Institute Scientific Statement. Circulation 2005;112:2735-52.
7. Wyszynski DF, Waterworth DM, Barter PJ, et al. Relation entre la dyslipidémie athérogène et la définition du syndrome métabolique de l'Adult Treatment Program-III (Genetic Epidemiology of Metabolic Syndrome Project). Am J Cardiol 2005;95:194-8.
8. Maloberti A, Giannattasio C, Bombelli M, et al. Hyperuricemia and risk of cardiovascular outcomes : the experience of the URRAH (Uric Acid Right for Heart Health) Project. High Blood Press Cardiovasc Prev 2020;27:121-8.
9. Sailam V, Karalis DG, Agarwal A, et al. Prevalence of emerging cardiovascular risk factors in younger individuals with a family history of premature coronary heart disease and low Framingham risk score. Clin Cardiol 2008;31:542-5.
10. Wannamethee SG, Shaper AG, Lennon L, Morris RW. Metabolic syndrome vs Framingham Risk Score for prediction of coronary heart dis- ease, stroke, and type 2 diabetes mellitus. Arch Intern Med 2005;165:2644-50